Pilotprojekt zur Brückenüberwachung: Künstliche Intelligenz liefert Echtzeitdaten

Im Rahmen eines Pilotprojekts erprobt die Autobahn GmbH den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Überwachung von Brückenbauwerken. Auch die Brücke über der Uellendahler Straße ist Teil dieses Vorhabens, das insgesamt elf Bauwerke im Ruhrgebiet und im Bergischen Land umfasst. Ziel ist es, die Technologie perspektivisch bundesweit einzusetzen.
Die ausgewählten Brücken werden mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet. Diese erfassen kontinuierlich physikalische Parameter wie Ausdehnung, Schwingungsverhalten, Temperaturverläufe und Materialbewegungen. Die so gewonnenen Daten ermöglichen eine präzise Analyse des tatsächlichen Zustands der Bauwerke in Echtzeit.
Eine zentrale Rolle übernimmt dabei ein KI-gestütztes Auswertungssystem. Es verarbeitet die Messdaten, erkennt Muster und identifiziert potenzielle Abweichungen vom Normalzustand. Auf dieser Grundlage können frühzeitig Hinweise auf mögliche Schäden oder strukturelle Veränderungen erkannt werden. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für eine vorausschauende Instandhaltung, bei der gezielt eingegriffen werden kann, bevor größere Schäden entstehen.
Gleichzeitig bietet die kontinuierliche Datenerhebung auch die Chance, bestehende Einschätzungen zum Zustand einzelner Brücken zu überprüfen. In Einzelfällen kann sich dabei zeigen, dass ein Bauwerk stabiler ist als bislang angenommen. Die Kombination aus sensorbasierter Datenerfassung und intelligenter Analyse verspricht somit eine deutlich präzisere Bewertung der Infrastruktur.